汽车行业服务数字化的难与忧
1633

汽车行业服务数字化的难与忧

数字化转型

播放
121
43
汽车行业服务数字化的难与忧
/

简介


“数字化大趋势十年前就已开始了,其中最重要的两方面:一个是数据,决定了企业能够提供怎样的服务和功能性;一个是功能和服务,不止是线上和线下的服务,还包括功能上的服务。两者相辅相成,有好数据就能提供好的功能和服务,同样,有好功能和服务,也能带来好数据。”

在“中国数字企业峰会”上,FOKS创新咨询创始人、CEO张卷益以《汽车行业服务数字化的难与忧》为题,详细解读了主机厂所面临的几大问题,造成问题的原因,以及解决方案,以下为演讲整理。

主机厂的数据面临三大问题:数据孤岛、数据断层、数据贫矿。

数据孤岛:数据之间互相独立,缺乏关联性。在做调研和数字化服务的时候,会发现不同的部门拿着自己的数据,单独分离开来,没有串联在一起,这就会形成数据孤岛现象。

数据断层:关键数据间存在缺口和断层。做互联网产品,每天都需要分析用户的行为,但是手里却只有大量的用户信息,以及最后的结果,却没有中间行为,这样就没有办法去做分析,这是数据断层给企业带来的很大的问题。

数据贫矿:数据量级大,但是可挖掘的有价值数据少,挖掘难度大。现有的用户信息、联系方式等无法连接,就算数据再多,没有可以入手挖掘的地方也是无用的。如何发挥私有云的价值,是未来需要探讨的问题。

主机厂的数字服务方面也面临着三大问题:业务为核心、缺乏个性化与精细化、数字化程度低。

以业务为核心,而非以消费者为核心。业务其实是分割的,主机厂、经销商、服务商,都只关注自己的功能和服务,从上往下的流程无法打通,这是服务上遇到的一大问题。

缺乏个性化与精细化,对不同类型的消费者,采用无差别的功能及服务。不同的群体对产品有着不同的诉求,当我们打开今日头条、淘宝等互联网产品的时候,平台会根据大数据推送不同的信息,但是汽车的产品服务具有一致性,因为车是不能快速迭代的,所以在产品服务上,不是千人千面,而是多种多样的。

数字化程度低,用户与大部分服务无法直接相连,中间环节较多。当企业的数字化渗透率不够,丰富程度不够,时间不够,就会导致拿回来的数据质量低,服务不够好,这样的形势会被未来的90后00后所逐渐鄙弃。

造成当前问题的原因:

1、发展滞后,起步早、脚步慢,相对其他行业一直处于追赶状态。

2、产品端、服务端、销售端、营销活动等用户触达方向很多,但是缺乏良好的数据收集管理。

3、不同供应商提供不同的技术平台,造成数据缺乏规划,且数据形式多种多样,使用难度加大。

4、安全原因造成大量数据被排斥在外。

5、服务本身的数字化程度较低,同时降低了数字服务和数据的质量。

面对问题,有几大解决方案:

互联网意识的核心是以人为中心,比如,微博开放用户系统,用微博可以登陆各种产品,以用户体系来组织,将数据连成一条线。因为产品是与人相关的,所以未来的发展,不管是以租代售还是分时租赁,要考虑的是用户,而不止是业务的串联。产品本身如果有更多的发展,再加上数据的收集,人与车产生碰撞,自然就会形成好的数据和业务。

总的来说,就是建立围绕人、产品的基础数据体系,以基础数据体系为核心进行管理。

在车的制造上一定要求安全,但是,在数据收集上,也允许一些不安全,广泛收集数据,宽进严出,通过安全分级和验证机制对数据输出进行控制,达成数据安全。

现在的行业变化非常快,只能去追逐,把自己绑在马车上跟着跑,所以,必须要深入的去做这些事情。企业要根据用户路径规划数字化触点,从源头获取数据,减少中间环节,增强数据质量。

所以,我建议,主机厂或者汽车品牌,不要和互联网行业去拼不擅长的事情。而要做最有优势的事情,增强数字化的深度,在传统优势触点上深挖用户数据,逐渐补齐短板。

PPT

汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
汽车行业服务数字化的难与忧
/ 3
我要评论