数字经济时代，数据已成为重要的生产要素，大数据产业也作为战略性新兴产业被写入《“十四五”规划》。今年全国两会，多位全国人大代表、政协委员也提交多项涉及“大数据”相关的议案、提案，聚焦公共数据的价值释放及数据的治理和保护。

 

大数据作为撬动经济体量超22万亿元、占GDP比重逾30%的新动能，一度被市场的微观主体们视为应对市场和业务变化的避险工具。但作为大数据的B面：巨大的沉没成本能否拉动利润增长，更像是摆在CTO们面前的问题黑箱。

 

即使是相近的数据战略，在同类型企业间的落地和弹性上也会存在很大差距。一个极端对比是：在大数据平台上可，头部银行可以跑400多个应用，实际作用相当于公司所有部门的统一平台；但少的银行只跑5个应用，只有大数据部门自己使用。

 

近日，观察到这个现象和差异的数据云公司Cloudera，与技术市场研究公司Vanson Bourne编写了企业数据成熟度报告。该报告调研了全球15个市场、3000多名大型企业机构（1000名以上员工）的中高级管理人员（包括IT和业务负责人），用以分析企业数据战略的落地情况。

 

“很多行业有各种各样的使用场景，其实都和客户体验相关。在优化数据和使用价值方面，虽然有各种各样的数据、数仓，但从提炼数据、发挥出数据价值的角度看，很多企业做得还是比较浅显的。”Cloudera大中华区区域副总裁王刚分析认为，很多企业在引用大数据分析时，连“数据可见性”这个初始问题都没能很好处理，往往只做“点”环节的部署。

 

数据可见性与数据生命周期紧密相关。报告显示，尽管89%受访企业表示覆盖全生命周期的集中安全治理和合规对于数据的处理和管理十分重要；但只有12%的IT负责人表示，其所在企业参与了数据生命周期的所有阶段。

 

但如果没有对数据各方面的把控和可见性，企业可能会缺乏推动创新的关键能力。这意味着，尽管大部分企业认识到数据战略的价值，却难以有效实施。报告调研受访企业高管发现，每年由于数据管理不到位、错失商机导致的平均损失达38万美元，其中电信行业的年平均损失最高，达660多万美元。

 

此外，从公司内部看，IT和业务部门，在投资大数据布局时面临的挑战，也会影响数据战略的可持续性。对IT部门来说，面对每年膨胀的数据量，无论是增加本地硬件还是上云的虚拟机，乃至因多样数据管理环境导致的人员和技术投入，这些都是巨大且持续的成本。业务部门则面临跟多安全威胁：哪些人不能看到数据的内部安全威胁，以及不断增加的数据量、有效的流程和对数据安全合规理解等外部安全威胁，这些很大程度上又与企业业务不直接相关。

 

因此，当大数据成为年度战略必选关键词时，企业有必要认真审视和反思，对实施这项战略的关键环节和风险点真的了解么？换句话说，企业真的用好大数据了么？尽管听上去有些焦虑，但也不全是坏消息。上述报告至少第一次用调研数据打开了那个问题黑箱：结果显示落实成熟数据战略至少12个月的企业，平均实现了5.97%的利润增长。