深入浅出的介绍了云原生容器实例的特点、使用场景及技术演进。将业务部署单元和算力交付单元统一，消除用户额外管理和运维节点的负担；统一管理和优化空闲资源；业务扩缩容更加方便快捷；跨云调度算力等是容器实例的优点。

唐佳伟

车车科技集团高级副总裁

在国家政策的指导下，车车科技作为国内最早从事车险数字化交易的保险科技公司，在行业内最早推出了新能源车险解决方案。在车险承保、理赔、增值服务等多方面开展深度合作，面向多家新能源车企提供一站式新能源车险解决方案，共建新能源车险新生态，助力“双碳”目标。

荆玉锋

汉理资本合伙人/投资与风控总监

中国传统经济的增长模式遇到瓶颈，迫切需要进行数字化转型来提升中国经济的核心竞争力，汉理资本关注新一代信息技术、物联网、集成电路等基础技术在中国经济数字化转型中的创新应用。

04 物联网论坛

高谊

PTC数字化转型顾问

物联网提供物理世界中智能化的连接和访问，并于数字孪生体的相互关联，数字孪生是虚拟化地映射其物理对应对象的数字化模型。对资产的数字孪生来说，物联网提供对整个资产全生命周期的可见性；对过程(工艺)的数字孪生来说，物联网开启更深层次的运营智能；对服务的数字孪生来说，物联网优化维保。

钟建英

中国电气装备集团平高集团副总经理

针对数据安全和计划准确性无保障、无法实现透明化管理、无法实时掌握设备运行状态、通过纸质单据进行产品追溯无法实时为领导提供决策支撑的痛点，提出基于实物ID的闭环制造一体化解决方案，通过实物ID唯一身份标识实现了计划、生产过程、质量、设备、产品追溯和经营管理的全过程管理。以实物ID为基础，利用物联网、大数据等技术实现生产全过程的数字化管控，可以为制造企业创造更多的价值。

秦成

树根互联股份有限公司副总裁

数字化转型是企业的战略：其核心在于要紧紧围绕以客户价值为中心，以长期成功为导向，与业务战略相融合。只有具备与企业战略相配套的组织、文化和能力，才能推动数字化转型成功。只有使一切流程在线化、一切业务数字化、一切数字业务化，才能保证不“翻船”。在企业核心业务方面具体表现为：在研发方面，研发与试验要一体化，提升研发关键创新能力；在制造方面，打造透明工厂与未来工厂，提高快速响应能力；在服务方面打造智能产品监控及服务模式转型解决方案，提高售后响应速度和一次修复成功率，提高客户满意度。但是，企业是一个整体，各业务版块不能单打独斗，更多需要上下游协同，全流程拉通，数据无障碍流动，这就必须要有一个统一的平台来支撑。总而言之，要统一战略、团队、举措，并将其聚合在智能平台上来，平台自动推送数据和风险给有需要的人，根据实时数据动态调整，更有效地提前计划，并进行自适应调整，才能真正实现业务战略的快速落地。

孙为平

陕数集团西安风云网信息科技有限公司执行董事、总经理

从工业物联网的战略适用性、投入产出比、平台成熟度、终端采数据四个方面讲述了工业物联网中的坑。要了解公司战略、分析业务痛点、在痛点区推进，上下关注能力突出、效益明显的标杆明星；要进行产出预测（竞争能力、经济效益），长短期结合（短亏长赚），效果明显领域试点（节能、省人），数据要素交易；要进行类似案例考察（场景接近、实话实说、了解利弊、分析影响）；要看协议清单，关注协议是否识别，关注网、电等环境要求。

05 数据资产与安全论坛

汪广胜

国际数据管理协会中国分会（DAMA China）主席

网络信息安全已经从终端安全、网络安全进入到数据安全阶段，数据安全建设应该采用最新的数据安全理论建立数据安全治理体系。数据除了是一种资产外还代表着组织的风险，数据可能丢失、被盗或误用，组织必须考虑其使用数据的伦理影响，数据相关风险必须作为数据生命周期的一部分进行管理。数据管理的许多工作都可以外包，但数据安全的责任不可外包。

徐良

浙江移动信息与数据管理部数据安全主管

中国移动浙江公司参考IPDRR模型，从风险识别、安全防御、持续监测、安全响应、安全恢复4个方面构建智能化的数据安全能力体系，为业务提供快速、智能、高效的数据安全解决方案。数据安全运营秉承“敏感数据不出网，网内受控随便用”的理念，结合PDCA思想和方法论，构建风险态势、管控服务、分析服务、处置服务四位一体的闭环安全运营管控能力。

陈怀源

北京神州绿盟科技有限公司数据安全架构师

绿盟科技“知识控察行”的数据安全方法论分为五个步骤：第一步，“知”，即组织架构建设、管理制度建设、数据资产梳理；第二步，“识”，即数据分类分级、数据安全风险评估/数据合规评估；第三步，“控”，即全场景安全防护；第四步，“察”，即监督与监察；第五步，“行”，安全运营与持续更新。最后，网络安全与数据安全结合，实现纵深防御。

张晶白

思特沃克软件技术（北京）有限公司数据与智能解决方案总监

数字孪生解决系统性问题，形成虚实之间的闭环，助力企业插上全新增长引擎。数字孪生的技术演进面临数据相关、基础知识库相关、安全相关、商业模式相关、人才相关、多系统融合、互联互通操作七大关键挑战。