“连接”成为近年来互联网发展的内核词汇。从局域网到互联网、到社交&门户、再到物联网、数联网，每个阶段不无差异。尤其是涉及大数据的深度应用时，问题不仅仅停留在点和线的连接，还要解决价值传递和数据治理，形成多方向、网格化。数联网普及以后将进入什么时代?我们预测应该是智联网，智联网是元宇宙的一个高级形态。

本文根据中关村大数据产业联盟副秘书长、《元宇宙科技产业》等畅销书作者颜阳在2022中国数字企业峰会“工业元宇宙”论坛上的演讲整理。

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元宇宙的四层七级演进，注定元宇宙产业的发展必定是一个不断迭代的过程，一定要有耐性。

元宇宙的发展归结为基础层(认知、娱乐/办公)，核心层(数字孪生、数字原生、体验经济)，进阶层(虚实融通)，高阶层(永续的元宇宙)的七级四层演进。目前，元宇宙的发展尚处于基础层，各个领域都在试图冲进核心层。随着Web3.0的发展，数字资产以及平台经济控制权的下放如何与行业结合，也是我们时常关注和讨论的话题。

我们通常利用时间、空间和物质特性的三维度来描述现实世界中的事物。当把人、机、物带到虚拟世界后，相应的三个维度也进入虚拟空间，形成无时间、无空间和无实物的特性，组成八种状态，加之“眼耳口鼻舌身”的感知，这就把互联网从传统意义理解的连接带到了一个三维甚至多维的感知层面。透过这些变化，一定要抓住元宇宙的深刻内涵和特性，才能将其与产业结合起来。

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发展工业元宇宙，需要做好顶层设计：要找到互联网的广度，大数据的价值尺度以及元宇宙的体验经济深度。

从互联网到工业元宇宙是一个演进的过程，即从单机&局域网的一般意义的连接到线、网、连接与链接并举的互联网，再发展为大数据时代的面、网、价值传递的联结。

 

按照游戏行业的表述来说，现阶段是第三人称的立场，即系统为他人而做(不是为自己的，即客户体验不理想);元宇宙阶段转为第一人称的立场，将人、机、物带到虚拟世界，更多的体现融合，思考我们进入到元宇宙世界是什么感觉。工业互联网企业洞悉这些深刻的变化，才能思考元宇宙对工业产业带来什么样的影响，寻找一种新的起点。

整个产业的发展经历了农业经济、工业经济、服务业经济，Web3.0出现后，到元宇宙阶段，形成一种体验经济。随着新经济形态的出现，竞争地位、定价方式和用户需求都将发生变化。

任何产业生态的建立都需要配套的技术管理、法律、法规的指导。工业元宇宙的顶层设计围绕三个基本点，即人、机、物，将这三者带入到工业元宇宙的时空，同时至少还要抓住工业中的两个或两个以上要素，究竟是哪些要素，需要大家思考。

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工业元宇宙既要做到现有数字技术方面的提升，更要跨学科的协调加持。

VR、AR等技术在工业领域的应用已不罕见，大家常常讨论：元宇宙是“新瓶旧酒”吗?其实，元宇宙相关的技术发展十分明显，并且存在一些难以实现的“天花板”。总体来看，元宇宙技术是存量技术的一种整合，将多种技术解构再重构，最终形成相对复杂的新产业业态。

例如，虚拟现实方面，增强信息等XR技术发展，相较之前产生了很大变化。以前，绝大多数传统的视觉、计算机图形技术利用光栅渲染技术。近几年，由于算力的提升，全局渲染逐渐成熟，使画面的还原度更高、更具真实感。再比如，多媒体视听会涉及生物学、医学研究等。可以看出，整个元宇宙产业的发展需要跨行业技术协同发展。

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工业发展元宇宙具有天然的土壤，要找到应用场景不是难度，而是需要硬度，即找到刚需。

那么，如何基于工业元宇宙的基本理论框架和特点，进行工业元宇宙的创新?首先来看，当人、机、物进入元宇宙后，如何在工业元宇宙领域进行设计和运作。

办公和会议属于一般性的认知应用。随着元宇宙的普及，深度沉浸感成为一大需求，用户希望相互交流变得更加直接。很多工业企业利用VR、AR进行相关运维，上游提供商可以将这些工具进行平台化，让普通人员也能够方便的操作和使用。类似工具已经逐步普及。

在消费领域，推进等如火如荼的NFT发展到iNFT(工业NFT)。在工业领域，应用iNFT可以实现共享设计。传统的工业设计相对比较封闭，由单人或是小组从头到尾完成。而在元宇宙领域，设计工作可以通过共享的方式进行发布，使更多的参与者可以共同协同完成。

此外，iNFT还可以利用到企业和机构的品牌营销的领域，进一步赋能工业，这完全异于在消费领域产生的价值。无论是数量、产业影响度，还是后期的数字资产流通，都会存在巨大的发展空间。举个简单的例子，瓷器制作的设计方式多样，将其拆分成若干小份，与iNFT进行对接，我们每获得一个iNFT，实际上就相当于得到企业生态的一张入场券，凑齐若干份后，就可以得到实物的瓷器。在实际的运营过程中，不同的产品都可以进行不同的设计。

从去年开始，虚拟数字人在行业中的应用越来越多，充当着功能性和服务性两种角色，也推动了实体机器人的同步需求，对制造业产业的影响较大。比如，虚拟数字人衍生出许多智能穿戴设备，使得这些领域得到同步发展。

数字孪生和数字原生技术在汽车行业的应用程度较深。比如，特斯拉抛弃传统的高精度激光雷达配合高精度地图的模式，转为采用视觉识别的方式。通过在汽车上加装多个摄像头，进行图像单一拆分，再组装成整体，不断地从现实世界转移到数字空间进行处理，并将结果反馈到现实世界，这就是一种数据孪生和数据原生叠加的方式。这种频繁的转化需要强大的超算系统和建模等技术支撑，以形成可行的驾驶策略。当然，自动驾驶技术还在发展中，哪种方式能够取胜，我们还需拭目以待。

另一个值得关注的领域就是生成式人工智能(GAI)。生成式AI有几种模型，最流行的是可以无监督学习的生成对抗网络(GAN)，两个神经网络互相竞争，一个做“生成器”——尽可能逼真地生成与输入数据相似的人工数据，一个做“鉴别器”——不断尝试区分真实数据和原始数据。每次测试后，生成器都会调整参数以创建更有说服力的数据，直到不停迭代后鉴别器无法区分真假。例如，用户利用人工智能自己设计音乐，不断修正音色;核电站反应堆利用生成式AI进行多模型偏差和数据的不断修正，以此大大降低核电事故的发生概率。

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中国特色的工业元宇宙，必须要教育与工业元宇宙的并举。首先建立自己的元宇宙方法论，接着做到”育珠、串链、织网“，才能实现换道引，弯道难于超车。

“育珠”，指工业的领域非常复杂，并且具备各自的特点，要分别培育自身的自主可控体系。在体系逐渐形成后，将其“串链”形成工业产业链，最终编织成工业领域的设计、生产或流通的“大网”。这其中的自主可控体系建设，更需要教育能力进行源头加持。从基础层面来看，如果不能克服“卡脖子”技术和工具难题，就难以实现弯道超车，建设具备中国特色的工业元宇宙。因此，从这个意义上讲，真正的具有中国特色的工业 元宇宙就是要励精图治，实现换道引领。